Tecton.ai émerge de la furtivité avec 20 M $ de série A pour construire une plateforme d’apprentissage automatique

Trois anciens Uber Les ingénieurs, qui ont aidé à construire la plate-forme d’apprentissage machine Michelangelo de l’entreprise, ont quitté l’entreprise l’année dernière pour former Tecton.ai et construire une plate-forme d’apprentissage machine opérationnelle pour tout le monde. Aujourd’hui, la société a annoncé une série A de 20 millions de dollars d’un couple d’investisseurs de haut niveau.

Andreessen Horowitz et Sequoia Capital a co-dirigé la ronde avec Martin Casado, associé général chez a16z et Matt Miller, associé chez Sequoia rejoignant le conseil d’administration de l’entreprise selon les termes de l’accord. L’investissement d’aujourd’hui, combiné aux semences qu’ils ont utilisées l’année dernière pour fabriquer le produit, s’élève à 25 millions de dollars. Pas mal dans l’environnement d’aujourd’hui.

Mais lorsque vous avez le pedigree de ces trois fondateurs – le PDG Mike Del Balso, le directeur technique Kevin Stumpf et le vice-président de l’ingénierie Jeremy Hermann ont tous aidé à construire le système Uber – les investisseurs dépenseront de l’argent, surtout lorsque vous essayez de résoudre un problème difficile autour de la machine apprentissage.

Le système Michelangelo était la plate-forme d’apprentissage automatique chez Uber qui examinait, entre autres, la sécurité du conducteur, l’heure d’arrivée estimée et la détection des fraudes. Les trois fondateurs voulaient prendre ce qu’ils avaient appris chez Uber et le mettre au service des entreprises aux prises avec le machine learning.

«L’objectif de Tecton est d’aider les organisations à faciliter la création de systèmes d’apprentissage automatique au niveau de la production, à les mettre en production et à les faire fonctionner correctement. Et nous nous concentrons sur la couche de données de l’apprentissage automatique », a déclaré le PDG Del Balso à TechCrunch.

Crédit d’image: Tecton.ai

Del Balso dit qu’une partie du problème, même pour les entreprises qui sont férues d’apprentissage automatique, consiste à créer et à réutiliser des modèles dans différents cas d’utilisation. En fait, il dit que la grande majorité des projets d’apprentissage automatique échouent, et Tecton voulait donner à ces entreprises les outils pour changer cela.

La société a trouvé une solution pour faciliter la création d’un modèle et sa mise en œuvre en se connectant à des sources de données, ce qui facilite la réutilisation des données et des modèles dans des cas d’utilisation connexes. « Nous nous concentrons sur les tâches de données liées à l’apprentissage automatique et sur tous les pipelines de données liés à l’alimentation de ces modèles », a déclaré Del Balso.

Certes, Martin Casado de a16z voit un problème à la recherche d’une solution et il aime le fond de cette équipe et sa compréhension de la construction d’un système comme celui-ci à grande échelle. « Après avoir suivi un certain nombre d’engagements profonds avec les meilleures équipes ML et leur intérêt pour ce que Tecton construisait, nous avons investi dans Tecton’s A aux côtés de Sequoia. Nous croyons fermement que ces systèmes continueront de s’appuyer de plus en plus sur les données et les modèles ML, et une toute nouvelle chaîne d’outils est nécessaire pour aider à les développer… », a-t-il écrit dans un blog annonçant le financement.

L’entreprise compte actuellement 17 employés et cherche à embaucher, en particulier des scientifiques des données et des ingénieurs d’apprentissage automatique, avec un objectif de 30 employés d’ici la fin de l’année.

Bien que Del Balso soit certainement conscient de la situation économique actuelle, il pense qu’il peut encore construire cette entreprise car il résout un problème que les gens recherchent vraiment de l’aide en ce moment concernant l’apprentissage automatique.

«Les clients avec lesquels nous parlons doivent résoudre ces problèmes et nous ne voyons donc pas de ralentissement», a-t-il déclaré.

Traduit de l’anglais de https://techcrunch.com/2020/04/28/tecton-ai-emerges-from-stealth-with-20m-series-a-to-build-operational-machine-learning-platform/

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