Sprout.ai lève 2,5 millions de dollars pour accélérer les réclamations d’assurance

Sprout.ai, une insurtech incubée à l’Imperial College de Londres qui applique l’IA aux réclamations d’assurance, a levé 2,5 millions de dollars de financement de démarrage supplémentaire. Amadeus Capital Partners, avec la participation de Playfair Capital et Techstars, mène le tour.

Fondé en 2018, Sprout.ai a développé un logiciel basé sur l’IA qui, selon lui, permet de régler les réclamations d’assurance en «seulement 24 heures». Plus précisément, il utilise le traitement du langage naturel et la reconnaissance optique des caractères pour comprendre les données de réclamation d’assurance non structurées, puis les combine avec des données externes en temps réel telles que la météo, la géolocalisation, les informations commerciales et les médicaments, pour automatiser les réclamations ou les escalader pour une analyse humaine plus approfondie.

«Notre mission est de permettre aux assureurs de régler les sinistres réussis dans les 24 heures», me dit le cofondateur et PDG de Sprout.ai, Niels Thone. «Actuellement, le délai moyen de règlement des réclamations au Royaume-Uni est de 25 jours. Cela est principalement dû au manque d’informations au début du processus de réclamation et à de nombreux points de contact manuels tout au long du trajet. Cela pose deux problèmes: une mauvaise expérience client et des coûts opérationnels élevés pour les équipes de réclamation ».

Pour y remédier, les compagnies d’assurance peuvent connecter leurs systèmes existants à la solution «Contextual AI» de Sprout.ai, qui fournit ce que Thone dit être une capture de données beaucoup plus complète au début du processus de réclamation, puis est en mesure de valider automatiquement les réclamations entrantes et prédire les prochaines étapes nécessaires du processus.

Cela signifie que la grande majorité des demandes sont envoyées directement pour traitement, ce qui entraîne leur règlement en un temps record. «De cette façon, les gestionnaires de réclamations doivent se concentrer uniquement sur les réclamations vraiment complexes, où leur ensemble de compétences spécialisées est réellement nécessaire», explique le PDG de Sprout.ai.

«Le secret réside dans l’accès aux données sous-jacentes non structurées, telles que les fichiers PDF, les images, les documents, etc.», ajoute-t-il. « C’est là que réside tout le » data gold « ou, comme nous l’appelons, les » germes de données « , il est donc pertinent que vous ayez les moyens d’extraire et de structurer ces données ainsi que de les exploiter pour une vérification plus approfondie des réclamations. Sprout.ai a développé des algorithmes propriétaires dans les domaines OCR et NLP pour permettre une extraction très précise et rapide de ces données sous-jacentes ».

Interrogé sur le modèle de revenus de Sprout.ai, Thone répond que l’insurtech fonctionne via un modèle transactionnel, selon lequel elle facture des frais par réclamation traitée. «Les frais dépendent du volume, ce qui signifie que plus nous traitons de demandes pour un client, plus le prix par demande est moins cher», explique-t-il.

Pendant ce temps, Sprout.ai, qui s’appelait auparavant BlockClaim, a déclaré qu’il utiliserait cet investissement pour renforcer davantage son équipe de science des données et d’ingénierie et étendre ses opérations de vente. La startup britannique prévoit également une expansion aux États-Unis.

Traduit de l’anglais de https://techcrunch.com/2020/04/15/sprout-ai/

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