Rossum lève 4,5 millions de dollars pour rendre la saisie de données de type OCR bien plus précise – TechCrunch

Chaque jour, les gens tranchant sur la saisie de la date à partir de factures et autres formulaires. Ainsi, au lieu d'utiliser un logiciel d'extraction classique par reconnaissance optique de caractères (OCR), vous pouvez appliquer une nouvelle forme d'apprentissage automatique aux documents pour accélérer le processus. C’est l’idée qui sous-tend la technologie de Rossum, qui utilise la «capture cognitive de données» pour apprendre à l’ordinateur à comprendre les documents comme le font les humains. Il affirme que son outil d'intelligence artificielle s'est avéré capable d'extraire des données six fois plus rapidement qu'à un taux humain, tout en permettant aux entreprises d'économiser jusqu'à 80% des coûts.

La société a maintenant obtenu 4,5 millions de dollars après une pré-graine de 1 million de dollars avec Miton et StartupYard, suivie d'un second tour de table de 3,5 millions de dollars, dirigé par LocalGlobe en provenance de Londres. Seedcamp a également participé.

Un certain nombre d’Anges ont également participé: Elad Gil (ancien vice-président de la stratégie et investisseur de Twitter pour Airbnb, Square et Pinterest); Michael Stoppelman (investisseur dans Wish, Lyft et ancien vice-président directeur de l'ingénierie chez Yelp); Vijay Pandurangan (investisseur et conseiller pour Wish and Get Room et ancien directeur de l'ingénierie sur Twitter); et Ryan Petersen (fondateur et PDG de Flexport et Import Genius).

Les logiciels de Rossum ont été conçus par ses trois fondateurs, les anciens étudiants au doctorat d’Amnesty International, Tomas Gogar, Petr Baudis et Tomas Tunys. Le travail de Baudis est crédité dans l’article scientifique de Google sur sa victoire historique à AlphaGo AI en 2016.

Au lieu de remplacer des employés, le but de Rossum est d’accélérer les opérations humaines, de donner aux entreprises plus de flexibilité et de fiabilité pour leurs clients et d’aider les employés à concentrer leur attention sur des tâches plus complexes ou qui nécessitent de la créativité. Selon Rossum, son taux d’exactitude est en moyenne de 95% environ. Pour tous les champs de données que le logiciel de Rossum ne peut pas identifier, il demande l’avis d’un travailleur humain. Chaque fois qu'il reçoit des commentaires, le logiciel apprend, s'améliore et cette précision augmente.

Le produit de Rossum est déjà utilisé par des entreprises de tous les continents, y compris de nombreuses entreprises du Fortune 500, telles que Siemens.

Le système actuel de Rossum aide principalement ses clients à traiter leurs factures et documents similaires, tels que les bons de livraison. Cependant, la technologie peut être utilisée pour traiter des documents dans de nombreux secteurs, notamment la comptabilité, la logistique, les assurances, la gestion immobilière, etc. Il compte utiliser ses investissements pour développer davantage cette technologie dans plusieurs secteurs, ouvrir un bureau aux États-Unis et poursuivre son expansion mondiale.

Tomas Gogar, cofondateur de Rossum, a déclaré: «La technologie devrait rendre la saisie de données plus facile et moins chère, mais les entreprises sont devenues trop dépendantes d’utiliser des systèmes anciens qui ne répondent plus à leurs besoins. Rossum résout ces problèmes sans intégration compliquée et maladroite; sans équipes de développeurs; et sans coûts élevés. ”

Reshma Sohoni de SeedCamp a déclaré: «La technologie de Rossum est un facteur décisif pour les entreprises. Nous sommes ravis de travailler avec une équipe aussi passionnée et hautement qualifiée pour apporter les économies de temps et d'argent de son outil d'extraction de données d'intelligence artificielle à encore plus d'entreprises. "

Traduit de la source : https://techcrunch.com/2019/11/27/rossum-raises-4-5m-to-make-ocr-like-data-entry-many-times-more-accurate/

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.