Paige lève 45 millions de dollars de plus pour cartographier la pathologie du cancer à l'aide de l'IA – TechCrunch

L'une des startups les plus notables utilisant l'intelligence artificielle pour comprendre et combattre le cancer a levé 45 millions de dollars de plus pour continuer à développer ses opérations et se rapprocher de la commercialisation de son travail.

Paige – qui applique des méthodes basées sur l'IA telles que l'apprentissage automatique pour mieux cartographier la pathologie du cancer, un élément essentiel pour comprendre les origines et les progrès d'une maladie avec des mutations apparemment infinies (son nom est l'acronyme de Pathology AI Guidance Engine) – dit il utilisera le financement pour se rapprocher des approbations de la FDA pour les produits qu'il développe dans des domaines tels que les biomarqueurs et les capacités pronostiques.

Il prévoit également d'utiliser le financement pour continuer à développer de meilleures façons de diagnostiquer et finalement de lutter contre la maladie, ainsi qu'à explorer de nouvelles opportunités commerciales pour son travail, en particulier dans l'industrie biopharmaceutique.

Ce cycle est dirigé par Healthcare Venture Partners, avec l'ancien investisseur Breyer Capital, Kenan Turnacioglu et autres fonds participants. La société ne divulgue pas son évaluation, mais PitchBook a noté qu'une première clôture de ce cycle (lorsqu'elle a levé 33 millions de dollars) a mis l'évaluation à 208 millions de dollars. Cela valoriserait maintenant Paige à environ 220 millions de dollars avec la clôture de 45 millions de dollars, plus de trois fois sa valorisation lors de son cycle précédent.

Paige a émergé de la furtivité pour la première fois en 2018 avec éclat.

Paige.AI – comme on l'appelait à l'époque – a vu le jour à l'intérieur du Memorial Sloan Kettering Cancer, l'une des plus grandes institutions au monde pour travailler sur les thérapies contre le cancer et traiter les patients atteints de cancer, et avec un investissement de 25 millions de dollars dirigé par Jim Breyer, Paige avait obtenu un accès exclusif aux 25 millions de diapositives de pathologie de MSK ainsi qu'à sa propriété intellectuelle liée à la pathologie informatique basée sur l'IA qui sous-tendait son travail. Ces diapositives constituent l'un des plus grands référentiels de ce type au monde, et toutes les solutions et tous les services basés sur l'apprentissage automatique ne sont aussi bons que les données qui y sont injectées, elles étaient essentielles pour les débuts de la startup.

La startup a également lancé avec un sérieux talent derrière elle.

Une grande partie de la pathologie computationnelle utilisée par Paige a été développée par le Dr Thomas Fuchs, qui est connu comme le «père de la pathologie computationnelle» et est le directeur de la pathologie computationnelle au Centre Warren Alpert de pathologie numérique et computationnelle au Memorial Sloan Kettering, ainsi qu'un professeur de machine learning à la Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences.

Fuchs a cofondé Paige avec le Dr David Klimstra, président du département de pathologie de MSK, et Fuchs avait initialement commencé en tant que PDG de Paige, mais il a été remplacé plus tôt cette année par Leo Grady, qui a rejoint une autre bio-startup, Heartflow (une autre société soutenue par Healthcare Venture Partners). Fuchs soutient toujours l'entreprise, mais n'occupe plus de fonction exécutive.

Depuis près de deux ans depuis son lancement, certains jalons ont été franchis. La société, qui compte aujourd'hui environ 30 employés, a été la première à obtenir une désignation révolutionnaire de la FDA (ce qui contribue à accélérer le long processus d'approbation des médicaments dans les zones urgentes où il y a peu ou pas d'autres options pour les patients) pour l'utilisation de l'IA en pathologie oncologique . Il est également le premier à obtenir le marquage CE dans la même catégorie, ce qui ouvre également la porte au travail en Europe. Paige a jusqu'à présent ingéré 1,2 million d'images dans sa base de données de diapositives et les utilise – dans des algorithmes qui intègrent également des données génomiques, des données de réponse aux médicaments et des données de résultats. – travailler au développement de solutions diagnostiques.

Mais comme pour tous les nouveaux produits médicaux, les progrès ne sont pas mesurés en trimestres comme cela pourrait être le cas avec une startup technologique plus typique. Il faut éviter d'aller vite et de casser des choses. Donc, même avec toutes les avancées ci-dessus, aucun produit commercial n'a encore été lancé, et Grady ne donne pas de délais précis pour le moment où ils le feront. Et lorsque la société est sortie furtive en 2018, elle a déclaré qu'elle se concentrerait sur les cancers du sein, de la prostration et d'autres cancers majeurs, bien qu'aujourd'hui il ne soit pas aussi rapide de préciser quels seront ses objectifs lorsqu'elle lancera des produits commerciaux.

De même, il élargit également sa mission des environnements principalement cliniques aux environnements pharmaceutiques.

"Le côté clinique est toujours notre objectif, mais il s'agit d'une expansion et de la prise de conscience que cela a un impact plus large, et qui inclut les clients pharmaceutiques,»A déclaré Grady.

Et l'abandon du .AI en son nom était également intentionnel, en partie une réaction à la quantité d'IA qui est lancée aujourd'hui.

"Trois est une idée fausse fondamentale, qui considère l'IA comme un produit et non une technologie", a déclaré Grady. "Il s'agit d'un ensemble technologique qui peut vous permettre de faire beaucoup de choses qui n'auraient pas pu être faites dans le passé, mais vous devez l'appliquer de manière significative. Développer une bonne IA et la mettre sur le marché ne la réduira pas en termes d'adoption clinique. »

Le cycle de financement, a déclaré Grady, a suscité beaucoup d'intérêt de la part des investisseurs stratégiques, bien que la société se soit volontairement éloignée de ces derniers.

«Nous avons été approchés par tous les vendeurs de scanners et certaines des sociétés biopharmaceutiques», a-t-il déclaré. "Mais nous avons pris la décision de ne pas prendre d'investissement stratégique avec ce cycle parce que nous voulions être neutres avec les fournisseurs de matériel et ne pas être trop liés avec personne."

Il a également souligné les défis de parler aux investisseurs lorsque vous travaillez dans un domaine de pointe (un défi qui a également incité de nombreux investisseurs à soutenir les mauvais chevaux, tels que Theranos).

"Nous sommes à l'intersection de trois domaines: la technologie, les appareils médicaux et la médecine clinique, et les sciences de la vie et la biotechnologie", a-t-il déclaré. «De nombreux investisseurs sont assis carrément dans l'un et ne se sentent pas à l'aise dans les autres. Cela rend les conversations difficiles et courtes. Mais il y a eu un mélange croissant entre ces trois secteurs. »

C'est là que Healthcare Venture Partners s'inscrit dans le mélange. "Paige illustre les avantages de la pathologie numérique et représente le brillant avenir du diagnostic médical basé sur l'IA", a déclaré Jeff Lightcap de Healthcare Venture Partners, dans un communiqué. «Alors que les hôpitaux se lancent dans des transformations numériques, ils seront confrontés à des défis associés à ces transitions. Nous pensons que Paige aborde bon nombre de ces problèmes en améliorant la capacité des équipes cliniques et des pathologistes à collaborer. Nous sommes confiants dans l’avenir de Paige et pensons qu’ils continueront à développer des technologies de pointe qui permettront aux services de pathologie de transformer leurs pratiques, qui ont peu changé au cours du siècle dernier. »

"Nous saluons l'engagement de Paige à développer des produits cliniques d'IA qui amélioreront le processus de diagnostic et les soins aux patients", a ajouté Jim Breyer de Breyer Capital, dans un communiqué. «C'est un moment critique pour la pathologie, car les pathologistes supportent une charge de travail plus lourde que jamais. Paige comprend leurs besoins et l'équipe a développé des technologies de pointe pour y répondre. Paige représente l'avenir de la pathologie informatique et nous sommes impatients de poursuivre leur croissance et leur succès. »

Traduit de la source : https://techcrunch.com/2019/12/18/paige-raises-45m-more-to-map-the-pathology-of-cancer-using-ai/

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