La carte de la fièvre de Kinsa pourrait montrer à quel point il est crucial de rester à la maison pour arrêter la propagation du COVID-19

Fabricant de thermomètres intelligents Kinsa a travaillé à la création de modèles précis et prédictifs de la façon dont les maladies saisonnières comme la grippe voyagent dans et entre les communautés – et sa carte de la fièvre trouve une nouvelle utilité à mesure que la nouvelle pandémie de coronavirus se développe à l’échelle mondiale. Alors que la carte météorologique de la santé aux États-Unis de Kinsa n’a aucun moyen de suivre spécifiquement la propagation du COVID-19, car elle ne regarde que les fièvres liées aux données géographiques, elle pourrait fournir des indicateurs précoces faciles à saisir des effets positifs des mesures de distanciation sociale et d’isolement. au niveau communautaire.

Au moment où la carte météorologique de la santé de Kinsa était couverte dans le New York Times en février, la société comptait environ un million de thermomètres sur le marché américain, mais elle avait connu une augmentation significative du volume des commandes pouvant atteindre 10 000 unités par jour en la semaine précédant sa publication. Cela signifie que les analyses de l’entreprise sont basées sur un très grand ensemble de données par rapport à la population totale des États-Unis. Le fondateur et PDG de Kinsa, Inder Singh, m’a dit que cela leur avait permis d’atteindre un niveau sans précédent de précision et de granularité dans la prévision de la grippe jusqu’au niveau communautaire, en travaillant en partenariat avec le professeur adjoint Ben Dalziel de l’Oregon State University.

«Nous avons montré que l’hypothèse de base pour laquelle j’ai commencé l’entreprise est réelle – et l’hypothèse de base était que vous avez besoin de données géolocalisées en temps réel, médicalement précises, qui sont tirées de personnes qui viennent de tomber malades pour détecter les épidémies et prédire la propagation de maladie », a déclaré Singh. «Ce que nous avons fait avec nos données, c’est que nous les avons intégrées aux modèles de Ben Principe existants sur la propagation des maladies infectieuses. Et nous avons pu montrer que le 15 septembre, nous pouvions prédire tout le reste de la saison du rhume et de la grippe avec une hyper-précision en termes de pics et de vallées – jusqu’à la fin de la saison de la grippe, soit 20 semaines sur une base hyperlocale. « 

Avant cela, des efforts ont été déployés pour suivre et prédire la transmission de la grippe, mais le «dernier cri» à ce jour a été des prédictions au niveau national ou multi-états – même les tendances dans les états individuels, sans parler des communautés , était hors de portée. Et en termes de délais, le meilleur résultat était essentiellement trois semaines, plutôt que plusieurs mois, comme cela est possible avec le modèle de Kinsa et Dalziel.

Même sans les circonstances extraordinaires présentées par la pandémie mondiale de COVID-19, ce que Singh, Dalziel et Kinsa ont pu accomplir est une avancée majeure dans le suivi et l’atténuation des maladies saisonnières basées sur la technologie. Mais Kinsa a également activé il y a un mois une caractéristique de sa carte météorologique de la santé appelée «niveaux de maladie atypique», et cela pourrait s’avérer un indicateur avancé important pour faire la lumière sur la transmission du COVID-19 aux États-Unis – et l’impact des principaux stratégies d’atténuation comme la distanciation sociale.

«Nous prenons notre signal de maladie en temps réel et nous soustrayons les attentes», explique Singh, expliquant comment fonctionne la nouvelle vision. « Donc, ce qui vous reste est une maladie atypique. En d’autres termes, un groupe de fièvres que vous n’attendriez pas d’un temps normal de rhume et de grippe. Donc, probablement, c’est COVID-19; Je ne peux pas dire définitivement que c’est COVID-19, mais ce que je peux dire, c’est que c’est une épidémie inhabituelle. Ce pourrait être une grippe anormale, une souche totalement inattendue. Cela pourrait être autre chose, mais au moins une partie de cela sera presque certainement COVID-19. »

La vue sur la «maladie atypique» de la carte météorologique de la santé américaine de Kinsa. Le rouge indique des niveaux de maladie beaucoup plus élevés que prévu, comme l’indique la fièvre.

Le graphique représente le nombre réel de fièvres déclarées par rapport au nombre attendu pour la région (représenté en bleu) sur la base du modèle précis de prédiction de la grippe saisonnière de Kinsa.

Dans l’exemple ci-dessus, Singh dit que la hausse des fièvres coïncide avec des rapports de résidents et de touristes de Miami ignorant les conseils concernant la distance recommandée. Cette forte baisse, cependant, fait suite à l’adoption de mesures plus extrêmes, notamment la fermeture de plages et d’autres tactiques d’isolement dans la région. Singh dit qu’ils voient régulièrement que les zones où les résidents ignorent les meilleures pratiques de distanciation sociale voient des pics et que dès qu’elles sont mises en œuvre, via des verrouillages et d’autres mesures, dans les cinq jours suivant ces actions agressives, vous commencez à voir les creux vers le bas dans la courbe.

Les données de Kinsa ont l’avantage d’être en temps réel et continuellement mises à jour par ses utilisateurs. Cela lui donne un avantage temporel par rapport à d’autres indicateurs, comme les résultats de programmes de test accrus pour COVID-19, en termes de fournir une indication des effets plus immédiats des stratégies de distanciation sociale et d’isolement. L’une des critiques qui est apparue relativement à ces tactiques est que le nombre continue de croître pour les cas confirmés – mais les experts s’attendent à ce que ces cas augmentent à mesure que nous élargissons la disponibilité des tests et identifions de nouveaux cas de transmission communautaire, même si la distanciation sociale se fait sentir. un impact positif.

Comme Singh l’a souligné, les données de Kinsa concernent strictement les températures de la fièvre, et non les cas confirmés de COVID-19. Mais la fièvre est un symptôme clé et précoce de COVID-19 chez ceux qui sont symptomatiques, et les travaux existants de Kinsa sur la prédiction de la prévalence des fièvres liées au rhume et à la grippe indiquent fortement que ce que nous examinons est en fait, au moins pour un degré significatif, propagation de COVID-19.

Alors que certains ont hésité à d’autres discussions sur l’utilisation des données de localisation pour suivre la propagation de l’épidémie, Singh dit qu’ils ne sont intéressés que par deux choses: les coordonnées géographiques et la température. Ils ne veulent pas de détails d’identification personnels qu’ils peuvent lier à l’un de ces signaux, il s’agit donc vraiment d’un projet d’agrégation anonyme.

«Il n’existe aucun moyen de rétroconcevoir un signal géographique à un individu – ce n’est pas possible», me dit-il. « Il s’agit de la bonne équation pour à la fois protéger la vie privée des personnes et exposer les données dont la société et les communautés ont besoin. »

Aux fins du suivi des maladies atypiques, Kinsa n’est actuellement pas en mesure d’être aussi granulaire qu’avec sa carte des maladies observées standard, car elle nécessite un degré de sophistication plus élevé. Mais la société est impatiente d’étendre son ensemble de données avec des thermomètres supplémentaires sur le marché. Le matériel de Kinsa est déjà en rupture de stock partout, comme la plupart des appareils liés à la santé, mais Singh dit qu’ils pressent les fournisseurs de s’approvisionner davantage malgré l’augmentation des coûts des composants dans tous les domaines. Singh est également désireux de travailler avec d’autres fabricants de thermomètres intelligents, soit en saisissant leurs données dans son modèle, soit en rendant l’application Kinsa compatible avec tout thermomètre Bluetooth qui utilise l’interface de connexion standard pour le matériel de thermomètre sans fil.

Actuellement, Kinsa travaille à faire évoluer la vision des maladies atypiques pour inclure des éléments comme un indicateur visuel de la vitesse à laquelle les niveaux de maladie baissent et à quelle vitesse ils devraient baisser afin de briser efficacement la chaîne de transmission, afin de contribuer à le public sur l’impact de leurs propres choix et actions. Malgré l’accord généralisé des agences de santé, des chercheurs et des professionnels de la santé, les conseils de rester à la maison et séparés des autres présentent certainement un défi pour tout le monde – en particulier lorsque les chiffres officiels publiés quotidiennement sont si désastreux. Le tracker de Kinsa devrait fournir une lueur d’espoir et un signe clair que chaque contribution individuelle compte.

Traduit de l’anglais de https://techcrunch.com/2020/03/23/kinsas-fever-map-could-show-just-how-crucial-it-is-to-stay-home-to-stop-covid-19-spread/

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.