Hugging Face lève 15 millions de dollars pour construire la bibliothèque définitive de traitement du langage naturel – TechCrunch

Hugging Face a levé un tour de financement de 15 millions de dollars dirigé par Lux Capital. La société a d'abord construit une application mobile qui vous permet de discuter avec un BFF artificiel, une sorte de chatbot pour les adolescents ennuyés. Plus récemment, la startup a publié une bibliothèque open source pour les applications de traitement du langage naturel. Et cette bibliothèque a connu un énorme succès.

A.Capital, Betaworks, Richard Socher, Greg Brockman, Kevin Durant et d'autres participent également au cycle de financement d'aujourd'hui.

Étreindre le visage a lancé son application de chatbot d'origine au début de 2017. Après des mois de travail, la startup voulait prouver que les chatbots ne devaient pas être une interface de ligne de commande glorifiée pour le support client.

Avec l'application, vous pouvez générer un ami numérique et envoyer des SMS avec votre compagnon. Et il ne s'agissait pas seulement de comprendre ce que vous vouliez dire – l'application a essayé de détecter vos émotions pour adapter les réponses en fonction de vos sentiments.

Il s'avère que la technologie derrière cette application de chatbot est solide. En tant que Brandon Reeves de Lux Capital a écrit, il y a eu des tonnes de progrès en matière de vision par ordinateur et de traitement d'image, mais le traitement du langage naturel a pris du retard.

Le cadre open source de Hugging Face, Transformers, a été téléchargé plus d'un million de fois. Le projet GitHub a récolté 19 000 étoiles, prouvant que la communauté open source pense que c'est une brique utile sur laquelle s'appuyer. Les chercheurs de Google, Microsoft et Facebook ont ​​joué avec.

Certaines entreprises l'utilisent même en production, comme la banque challenger Monzo pour son chatbot de support client et Microsoft Bing. Vous pouvez utiliser Transformers pour la classification de texte, l'extraction d'informations, la synthèse, la génération de texte et l'intelligence artificielle conversationnelle.

Avec le tour de financement d'aujourd'hui, la société prévoit de tripler ses effectifs à New York et Paris.

Traduit de la source : https://techcrunch.com/2019/12/17/hugging-face-raises-15-million-to-build-the-definitive-natural-language-processing-library/

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