HireSweet aide les employeurs à trouver des candidats qui ne cherchent pas activement à changer d’emploi

Le bon candidat pour occuper votre poste n’est peut-être pas actuellement à la recherche d’un emploi. HireSweet, qui fait partie de la classe actuelle de startups de Y Combinator, essaie d’aider les entreprises à trouver exactement ces candidats qui sont parfaits pour un emploi mais ne recherchent pas activement.

Comme tant d’autres plateformes de recrutement, HireSweet L’équipe a commencé à travailler sur un outil d’évaluation, mais s’est ensuite rendu compte que le problème auquel les entreprises étaient confrontées n’était pas vraiment une évaluation, mais une recherche des bons candidats.

«Nous avons donc progressé un peu plus dans la chaîne de valeur et nous avons aidé les entreprises à trouver des ingénieurs», m’a dit le co-fondateur et PDG de HireSweet, Robin Choy. «Et ce qui est vraiment intéressant sur le marché, c’est que la plupart des gens ne recherchent pas activement un emploi. Les chiffres de StackOverflow montrent que 30% des candidats déménageront après avoir postulé à un poste et 60% sont ouverts à de nouvelles opportunités mais ne recherchent jamais activement un emploi. « 

Pour recruter ces candidats, les entreprises doivent d’abord identifier ces candidats passifs puis postuler essentiellement à eux, de la même manière qu’un candidat postulerait à un poste. Traditionnellement, les recruteurs le faisaient manuellement, en consultant LinkedIn et GitHub – soit en sous-traitant ce travail à des agences.

Ce que fait HireSweet, c’est automatiser ce processus. Ses systèmes recherchent sur le Web des profils publics de candidats potentiels, puis envoient ces informations aux employeurs. Comme l’a noté Choy, cependant, il ne s’agit pas seulement de gagner du temps. « Merci à ce massif [amount] d’informations, nous sommes en mesure de détecter les modèles qu’un humain manquerait. Nous savons donc, par exemple, quand quelqu’un met à jour son curriculum vitae LinkedIn ou quand il y a un écart entre son curriculum vitae LinkedIn et son activité GitHub, ce qui prouve qu’il peut être intéressé par l’évolution des technologies », a-t-il déclaré.

La société promet une précision nettement meilleure par rapport à ses concurrents. Choy fait valoir que certains de ses clients voient une précision d’environ 80%, ce que HireSweet définit comme ayant un taux de contact de 80% pour les candidats qu’il montre. Et bien qu’une partie de la pile technologique de l’entreprise implique l’apprentissage automatique, une grande partie de celle-ci impliquait toujours de bonnes vieilles expressions régulières (après tout, si un curriculum vitae dit que quelqu’un est un «pigiste», il n’est pas nécessaire de construire un algorithme qui prédit que cela personne est en effet pigiste).

HireSweet adopte également une approche très pratique avec l’intégration de nouveaux clients. « Nous avons toujours des gens au téléphone avec une entreprise – de style surhumain – parce que nous voulons vraiment comprendre ce que recherche l’entreprise », a expliqué Choy. «C’est aussi un apprentissage très spécifique que nous avons eu ces dernières années: les descriptions de poste publiques sont très rarement les descriptions de poste réelles de la personne qu’elles embaucheront. Nous avons donc passé beaucoup de temps à parler à l’entreprise. »

Parce que pratiquement toutes les entreprises proposent déjà des outils de recrutement, HireSweet propose un certain nombre d’intégrations avec ceux-ci, et Choy me dit que l’équipe prévoit d’étendre cela pour permettre des intégrations plus approfondies.

HireSweet a commencé à travailler sur ce produit il y a environ trois ans et demi, puis a levé environ 1,5 million de dollars il y a deux ans et demi. Aujourd’hui, le Paris basée à 30 employés, et ses clients incluent désormais BlaBlaCar, Dashlane et Nokia. Après s’être principalement concentrée sur le marché européen, l’équipe ne travaille pas à son expansion sur le marché américain, où elle compte aujourd’hui une centaine de clients. Cela signifiait également adapter le système à la façon dont les entreprises américaines recrutent et à la façon dont les employés se déplacent d’un emploi à l’autre, ce qui change un peu entre les pays. Choy a noté que l’équipe concentrera probablement sa feuille de route sur les États-Unis à l’avenir, puis apportera ces innovations en Europe au fil du temps.

Traduit de l’anglais de https://techcrunch.com/2020/03/09/hiresweet-helps-employers-find-candidates-that-arent-actively-looking-to-change-jobs/

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