Google Cloud lance de nouveaux outils pour déployer des pipelines ML

Google Cloud a annoncé aujourd’hui le lancement de la version bêta de Cloud AI Platform Pipelines, un nouveau service de niveau entreprise destiné à fournir aux développeurs un outil unique pour déployer leurs pipelines d’apprentissage automatique, ainsi que des outils pour les surveiller et les auditer.

« Lorsque vous ne faites que prototyper un modèle d’apprentissage automatique (ML) dans un ordinateur portable, cela peut sembler assez simple », note Google dans l’annonce d’aujourd’hui. « Mais lorsque vous devez commencer à prêter attention aux autres éléments nécessaires pour rendre un flux de travail ML durable et évolutif, les choses deviennent plus complexes. » Et à mesure que la complexité augmente, la construction d’un processus reproductible et vérifiable devient plus difficile.

C’est bien sûr là que Pipelines entre en jeu. Cela donne aux développeurs la possibilité de créer ces processus reproductibles. Comme le note Google, le service comprend deux parties: l’infrastructure de déploiement et d’exécution de ces flux de travail et les outils de création et de débogage des pipelines. Le service automatise des processus tels que la configuration de Kubernetes Clusters de moteurs et stockage, ainsi que configuration manuelle des pipelines Kubeflow. Il utilise également TensorFlow Extended pour créer des workflows basés sur TensorFlow et le moteur de workflow Argo pour exécuter les pipelines.

En plus des services d’infrastructure, vous obtenez également des outils visuels pour la construction des pipelines, la gestion des versions, le suivi des artefacts et plus encore.

Avec tout cela, le démarrage ne prend que quelques clics, promet Google, bien que la configuration des pipelines ne soit pas exactement triviale, bien sûr. Google Cloud ajoute un peu de complexité (ou de flexibilité, selon votre point de vue) ici, étant donné que vous pouvez utiliser à la fois le Kubeflow Pipelines SDK et TensorFlow Extended SDK pour la création de pipelines.

Traduit de l’anglais de https://techcrunch.com/2020/03/11/google-cloud-launches-new-mlops-tools-for-deploying-ml-pipelines/

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