Cette startup lève 7 millions de dollars pour une technologie permettant d'authentifier les gens en fonction de leur style de frappe

TypingDNA, une startup de quatre ans qui a été fondée à Bucarest, en Roumanie et a récemment déménagé son siège social à Brooklyn, New York, semble lever 7 millions de dollars de financement pour quelque chose d'intéressant: une technologie basée sur l'IA qui, selon elle, peut reconnaître les gens en fonction de la façon dont ils tapent, à la fois sur leurs ordinateurs portables et appareils mobiles.

Un nouveau dossier auprès de la SEC qui indique que la société – qui est diplômée de Techstars NYC à la fin de 2018 et au début de l'année dernière a clôturé avec un financement de démarrage de 1,3 million d'euros – a jusqu'à présent levé 5,25 millions de dollars pour atteindre cet objectif.

La saisie de données biométriques – les informations de synchronisation détaillées qui décrivent exactement le moment où chaque touche est enfoncée et relâchée comme moyen d'identifier la personne unique au clavier – n'est apparemment pas nouvelle. Un article de PCWorld datant de deux ans indique que la recherche dans le domaine remonte à 20 ans. Il indique également que les inexactitudes ont empêché la technologie d'être utilisée comme un moyen répandu d'authentifier les individus. TypingDNA affirme quant à lui que la technologie de reconnaissance des formes de frappe qu'elle a développée a un taux de précision compris entre 99% et plus de 99,9%.

Les précédents bailleurs de fonds de la société incluent GapMinder Venture Partners, une entreprise de capital-risque basée à Amsterdam. À en juger par le dossier, le fonds qui soutient ce nouveau cycle est Gradient Ventures, qui est le groupe de capital-risque de Google axé sur l'IA depuis près de trois ans.

Lorsque TypingDNA a levé ses semences il y a environ 11 mois, il a déclaré qu'il prévoyait d'utiliser l'argent pour améliorer sa technologie et étendre sa présence dans les secteurs financier et des entreprises, où il essayait de conclure des partenariats avec plus d'entreprises axées sur l'identité. et la prévention de la fraude.

Selon le site de la startup, il a également travaillé avec des organisations éducatives pour s'assurer qu'elles accordent aux bons étudiants le mérite du travail qu'ils reçoivent.

Traduit de la source : https://techcrunch.com/2020/01/03/this-startup-is-raising-7-million-for-a-technology-that-can-authenticate-people-based-on-their-typing-style/

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