C’est ainsi que les startups de Dubaï forment l’IA à être plus humaine et impartiale

La pandémie COVID-19 a vu une augmentation drastique de la dépendance mondiale à l’égard de la technologie numérique, mais certains types d’interactions homme-ordinateur (HCI) nécessitent plus de concentration humaine pour réussir. Au Moyen-Orient, les consommateurs utilisent de plus en plus Internet pour acheter de la nourriture, se rencontrer et apprendre dans les espaces numériques. Mais une industrie ne se porte pas aussi bien en ligne.L’industrie régionale du vêtement a fortement chuté depuis début 2020 selon McKinsey & Compagnie, qui a identifié que les consommateurs qui achètent en ligne des articles personnalisés, tels que des vêtements et des produits de beauté, ont besoin d’une attention plus personnelle. GetBEE, affirme avoir créé le premier réseau personnalisé permettant aux marques d’interagir avec les clients à un niveau plus humain et immersif.Les acheteurs peuvent voir, évaluer et recevoir des conseils en face à face via un appel vidéo de leur vendeur choisi. Au cours de l’appel, les utilisateurs peuvent recevoir des instructions directes sur la façon de prendre correctement leurs mesures et recevoir un deuxième avis sur les articles de leur panier virtuel.Thea Myhrvold, A déclaré le fondateur et PDG de GetBEE, malgré la chute des bénéfices mondiaux de la mode en 2020, les ventes de vêtements au détail en ligne ont augmenté de 28% en moyenne en quelques mois pour près de 20 marques utilisant leur plate-forme. », Explique Myhrvold, un ancien instituteur devenu entrepreneur en série, qui croit qu’une empathie similaire s’applique à l’éducation ainsi qu’au commerce de détail.« 86% des clients préfèrent traiter avec une personne plutôt qu’un chatbot. Et c’est pourquoi cette expérience d’achat émotionnelle personnalisée fonctionne vraiment. »Chalhoub Middle East représente des clients de la distribution de luxe, dont Lancôme et Faces. Le distributeur régional affirme que l’humanisation des plateformes en ligne a accueilli une nouvelle vague d’acheteurs pendant les mesures de verrouillage. «Cela nous a aidés à survivre», déclare Aleksandra Harciarek, chef de projet omnicanal chez Chalhoub Group. «Cela nous a aidés à générer des résultats qui ne seraient pas là si nous resterions, en attendant que notre service informatique construise des plates-formes de commerce électronique pour nous. »Technologie biaisée Alors que le secteur de la vente au détail crée une technologie avec des résultats plus fiables, la demande d’introduire des valeurs humaines dans des systèmes complexes tels que les systèmes d’apprentissage automatique augmente. L’intelligence artificielle dépend des informations que ses développeurs lui enseignent, ce qui peut entraîner des problèmes humains de partialité et de pratiques contraires à l’éthique si elles ne sont pas réglementées.En 2015, le moteur de recrutement d’IA d’Amazon a déterminé que les CV contenant le mot «femmes» étaient moins préférables. Une étude a révélé que les algorithmes de reconnaissance faciale présentaient des erreurs de détection plus élevées envers les Noirs par rapport aux Blancs. mazon a refusé de vendre son logiciel d’analyse faciale à la police américaine en 2020, par crainte du profilage racial et de la surveillance de masse.Malgré cela, seules 25% des entreprises envisagent des implications éthiques avant d’investir dans l’IA selon Price Waterhouse Coopers (PwC), qui estime que la technologie apportera environ 13 billions d’euros à l’économie mondiale d’ici 2030.Datumcon forme les réseaux neuronaux de l’IA pour assurer un forage pétrolier sûr, un masque de suivi et une conformité à la distance sociale, et pour détecter les émotions humaines grâce à l’analyse des sentiments.Cesar Andres Lopez, PDG de Datumcon, dit que l’IA est supérieure aux humains dans l’exécution de tâches spécifiques telles que la différenciation entre un chat et un chien. L’orientation humaine est essentielle pour des tâches plus complexes telles que la détection des émotions, mais ajoute-t-il, elle peut accueillir les préjugés humains en même temps si elle n’est pas formée correctement. «C’est l’un des gros problèmes que nous aurons à l’avenir», dit Lopez, qui explique que la clé pour éviter les biais consiste à utiliser la localisation pour apprendre aux réseaux de neurones à réfléchir. «Nous nous assurons que l’étiquetage des données provient de la population locale, car nous voulons être en mesure de refléter les caractéristiques locales des données», dit-il , en utilisant des ensembles de données qui représentent vraiment la classe, l’âge, l’ethnie et la variété de genre d’une société.Datumcon saisit des échantillons d’environ 30000 visages différents pour enseigner la détection de chaque émotion de base utilisée dans leur technologie d’analyse des sentiments. par un psychologue interne pour plus de précision.

Traduit de : https://www.euronews.com/2021/03/31/this-is-how-dubai-startups-are-training-ai-to-be-more-human-and-unbiased