AWS étend ses services IoT et apporte Alexa aux appareils dotés de seulement 1 Mo de RAM – TechCrunch

AWS a annoncé aujourd'hui un certain nombre de mises à jour liées à l'IoT qui, dans leur majorité, visent à faciliter la mise en route de ses services IoT, en particulier pour les entreprises qui tentent de déployer un vaste parc de périphériques. L’annonce du chapiteau concerne toutefois le service vocal Alexa, qui met l’assistant vocal Alex d’Amazon à la disposition des fabricants de matériel qui souhaitent l’intégrer à leurs appareils. Ces fabricants peuvent désormais créer des appareils «intégrés à Alexa» avec des puces de très faible puissance et 1 Mo de RAM.

Jusqu'à présent, vous aviez besoin d'au moins 100 Mo de RAM et d'un processeur ARM Cortex A-Class. Désormais, l'exigence d'intégration d'Alexa Voice Service pour AWS IoT Core a été réduite de 1 Mo et d'un processeur Cortex-M moins cher. Avec cela, il est probable que vous verrez encore plus d’ampoules, de commutateurs de lumière et d’autres dispositifs simples, à usage unique, dotés de la fonctionnalité Alexa. De toute évidence, vous ne pouvez pas exécuter un modèle complexe de reconnaissance vocale et un moteur de décision sur un appareil de ce type, de sorte que toute la récupération de contenu multimédia, le décodage audio, etc. se font dans le cloud. Il suffit pour cela de détecter le mot de réveil pour lancer la fonctionnalité Alexa, qui est un modèle relativement simple.

«Nous transférons maintenant la grande majorité de tout cela vers le cloud», m'a déclaré Dirk Didascalou, vice-président de AWS IoT. “Donc, l'appareil peut être ultra bête. La seule chose que le périphérique doit encore faire est de réactiver la détection de mot. Cela doit encore être couvert sur le périphérique. »Didascalou a noté qu'avec les nouveaux processeurs moins puissants de NXP et de Qualcomm, Les équipementiers peuvent réduire leur facture d'ingénierie de jusqu'à 50%, ce qui ne fera que rendre cette capacité plus attrayante pour de nombreuses entreprises.

Didascalou pense que les fabricants de tous les domaines utiliseront cette nouvelle fonctionnalité, mais qu’elle se trouvera probablement dans l’espace grand public. «Cela ouvre simplement ce que nous appelons la véritable intelligence ambiante et l’espace informatique ambiant», a-t-il déclaré. "Parce que vous n'avez plus besoin d'identifier où est mon hub, vous ne parlez que de votre environnement et celui-ci peut interagir avec vous. Je pense que c’est un pas énorme en direction de cette intelligence ambiante via Alexa. "

Aucune annonce en matière de cloud computing ne serait complète sans parler de conteneurs. L’annonce des conteneurs d’aujourd’hui pour les services AWS AWS indique que IoT Greengrass, la principale plateforme de la société pour étendre AWS aux périphériques périphériques, offre désormais une prise en charge des conteneurs Docker. La raison en est assez simple. L’idée initiale de Greengrass était de demander aux développeurs d’écrire des fonctions Lambda à cet effet. Mais, comme Didascalou me l'a dit, de nombreuses entreprises souhaitaient également intégrer des applications existantes et tierces aux appareils Greengrass, ainsi que celles écrites dans des langues non prises en charge par Greengrass. Didascalou a noté que cela signifie également que vous pouvez désormais importer n'importe quel conteneur du Docker Hub ou de tout autre registre de conteneurs Docker vers Greengrass.

«L’idée de Greengrass était que vous construisez une application une fois. Et qu’il soit déployé sur le cloud, sur le bord ou hybride, peu importe, car c’est le même modèle de programmation », a-t-il expliqué. «Mais de nombreuses applications plus anciennes utilisent des conteneurs. Et puis, bien sûr, vous dites, d'accord, en tant qu'entreprise, je ne veux pas nécessairement réécrire quelque chose qui fonctionne. "

Stream Manager for Greengrass est une autre nouvelle fonctionnalité remarquable. Jusqu'à présent, les développeurs devaient combiner leurs propres solutions de gestion des flux de données à partir d'appareils de périphérie, à l'aide de fonctions Lambda. Désormais, avec cette nouvelle fonctionnalité, ils ne doivent plus réinventer la roue à chaque fois qu’ils souhaitent créer une nouvelle solution pour la gestion de la connexion, les stratégies de conservation des données, etc., mais peuvent compter sur cette nouvelle fonctionnalité pour le faire à leur place. Il est également pré-intégré avec AWS Kinesis et IoT Analytics.

AWS IoT Greengrass est une autre nouveauté: le provisionnement de flotte, qui permet aux entreprises de configurer rapidement et automatiquement de nombreux nouveaux périphériques, ainsi que le tunneling sécurisé pour AWS IoT Device Management, qui permet aux développeurs d’accéder plus facilement à distance à un périphérique. les résoudre. De plus, AWS IoT Core dispose désormais de points de terminaison configurables.

Traduit de la source : https://techcrunch.com/2019/11/25/aws-expands-its-iot-services-brings-alexa-to-devices-with-only-1mb-of-ram/

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