AI déterminé rend son infrastructure d’apprentissage machine gratuite et open source

L’apprentissage automatique est rapidement passé d’un domaine de niche à un composant crucial d’innombrables piles de logiciels, mais cela ne signifie pas que c’est facile. Les outils nécessaires pour le créer et le gérer sont de niveau entreprise et souvent uniquement pour l’entreprise – mais Determined AI vise à les rendre plus accessibles que jamais en open-source l’ensemble de son produit d’infrastructure AI.

L’entreprise a créé sa plateforme de formation déterminée pour développer l’IA de manière organisée et fiable – le genre de chose que les grandes entreprises ont créé (et conservé) pour elles-mêmes, a expliqué l’équipe lorsqu’elle a levé une série A de 11 millions de dollars l’année dernière.

AI déterminé remporte 11 M $ de série A pour démocratiser le développement de l’IA

«L’apprentissage automatique va être une grande partie de la façon dont le logiciel est développé à l’avenir. Mais pour que des entreprises comme Google et Amazon soient productives, elles ont dû construire toute cette infrastructure logicielle », a déclaré le PDG Evan Sparks. «Une entreprise pour laquelle nous avons travaillé comptait 70 personnes qui construisaient leurs outils internes pour l’IA. Il n’y a tout simplement pas autant d’entreprises sur la planète qui peuvent supporter un effort comme celui-là. »

Dans les petites entreprises, le ML est expérimenté par de petites équipes utilisant des outils destinés au travail académique et à la recherche individuelle. Pour étendre cela à des dizaines d’ingénieurs développant un vrai produit … il n’y a pas beaucoup d’options.

« Ils utilisent des choses comme TensorFlow et Pytorch », a déclaré le scientifique en chef Ameet Talwalkar. «Une grande partie de la façon dont le travail est effectué n’est que des conventions: comment les modèles sont-ils formés? Où dois-je noter les données qui sont les meilleures? Comment transformer des données dans un bon format? Toutes ces tâches sont du pain et du beurre. Il y a de la technologie pour le faire, mais c’est vraiment le Far West. Et la quantité de travail que vous avez à faire pour l’installer… il y a une raison pour laquelle les grandes entreprises technologiques construisent ces infrastructures internes. »

IA déterminée, dont les fondateurs ont débuté à l’AmpLab d’UC Berkeley (siège d’Apache Spark), développe sa plateforme depuis quelques années, avec le feedback et la validation de certains clients payants. Maintenant, disent-ils, il est prêt pour ses débuts open source – avec une licence Apache 2.0, bien sûr.

«Nous avons la certitude que les gens peuvent le ramasser et l’utiliser seuls sans beaucoup de main», a déclaré Sparks.

Vous pouvez faire tourner votre propre installation auto-hébergée de la plate-forme à l’aide de matériel local ou cloud, mais la façon la plus simple de procéder est probablement la version gérée dans le cloud qui provisionne automatiquement les ressources d’AWS ou là où vous préférez et les détruit lorsqu’elles ne sont plus nécessaires.

L’espoir est que la plate-forme AI déterminée devienne quelque chose d’une couche de base sur laquelle de nombreuses petites entreprises peuvent s’entendre, offrant une portabilité aux résultats et aux normes afin que vous ne partiez pas de zéro à chaque entreprise ou projet.

Alors que le développement de l’apprentissage automatique devrait augmenter de plusieurs ordres de grandeur dans les années à venir, même une petite part du gâteau mérite d’être revendiquée, mais avec de la chance, l’IA déterminée pourrait devenir la nouvelle norme de facto pour le développement de l’IA dans les petites et moyennes entreprises.

Vous pouvez consulter la plateforme sur GitHub ou sur le site de développement de Determined AI.

Traduit de l’anglais de https://techcrunch.com/2020/04/29/determined-ai-makes-its-machine-learning-infrastructure-free-and-open-source/

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